Искусственный интеллект и контент: генеративные видео, реалистичные аватары и ИИ-фотосессии

Пожалуй, одно из самых масштабных явлений и прорывов 2023 года – это повсеместное внедрение искусственного интеллекта. На основе анализа больших данных, частотности запросов пользователей и оценки ведущих экспертов самым популярным словом стало «нейросеть».

В 2024 году ИИ продолжает набирать обороты: алгоритмы обучения улучшаются, творчество нейросетей становится все труднее отличить от реальности, простые действия и задачи даются на откуп чат-ботам, а пользователи социальных сетей активно внедряют сгенерированный контент в свои профили.

Поговорим о трендах, которые будут характерны для маркетинга с использованием нейросетей: генеративных видео, цифровых аватарах и ненастоящих фотосессиях.

Какими бывают генеративные видео?  
Генерация видео с использованием искусственного интеллекта (ИИ) — это область, в которой применяются различные методы машинного обучения и генеративных моделей для создания видеоконтента. Вот несколько основных подходов к генерации видео при помощи искусственного интеллекта:

Генеративные состязательные сети (GANs). GANs являются мощным инструментом для генерации различных типов контента, включая изображения и видео. В контексте видеогенерации, GANs могут обучаться на видеоданных и создавать новые кадры, которые соответствуют стилю или характеристикам обучающегося набора.

Автоэнкодеры. Эти нейронные сети обучаются сжимать входные данные в компактное представление и затем восстанавливать их обратно. Применение автоэнкодеров к видео позволяет создавать новые кадры или даже изменять стиль уже существующих.

Синтез движения. Используя методы, основанные на глубоком обучении, можно генерировать реалистичные движения для объектов в видео. Это может включать в себя генерацию анимации персонажей, изменение сценария или создание новых движений.

Трансформация стиля. Методы, позволяющие изменять стиль видео, позволяют применять различные эффекты и художественные подходы к исходному контенту. Это может включать в себя перенос стилей живописи на видео, создание анимаций в стиле конкретного художника и многое другое.

Генерация видео по текстовому описанию. ИИ также может использоваться для создания видео на основе текстового описания. Это позволяет создавать видео-сценарии на основе текстовых инструкций.

Применение этих методов может быть разноплановым и варьироваться от создания контента до улучшения существующего видео. Тем не менее создание высококачественного и реалистичного видео с использованием ИИ все еще является сложной задачей, и в данной области продолжают проводиться исследования для улучшения результатов.

ТОП нейросетей для создания видеоконтента

GEN-2 by Runway

 «If you can imagine it, you can generate it». Именно такой слоган можно встретить в официальном промо-ролике Gen-2.

Нейросеть Runway известна как одна из самых популярных платформ для генерации и обработки видео с использованием ИИ. При помощи своего широкого функционала Gen-2 позволяет создавать видео по текстовому описанию задачи, фото- или видео-референсам. Например, можно применять различные визуальные эффекты, удалять и заменять объекты в кадре, работать с конкретными слоями видео по отдельности, добавлять субтитры, использовать инструмент «motion brush» для движения отдельных участков изображения.

На официальном сайте есть короткий обучающий ролик о том, как писать промпты (текстовые описания для создаваемого видео). Чем детальнее описывать объекты, движения, перспективы, углы обзора камеры, тем качественнее получится желаемый результат.

Для более точного выполнения задачи нейросетью промпт стоит прописывать на английском языке.

Пользователям предоставляется 105 пробных секунд для генерации своих первых видео, далее на нейросеть оформляется платная подписка.

Pika 1.0 AI Video Generator

Pika – инструмент для генерации видео, представленный стартапом Pika Labs в ноябре 2023 года. Главный постулат – «дать каждому возможность стать режиссером своей собственной истории и пробудить творца в каждом из нас».

Функционал в целом схож с другими нейросетями, генерирующими видео: на основе текста, готовых изображений и видеорядов ИИ способен создать новый ролик. Однако здесь же добавляются и новые фишки:

Video-to-Video: Преобразование готового видео с добавлением объектов, персонажей и в новом стиле (например, 3D-анимация, комикс, аниме).

Change: Редактирование персонажа, отдельных элементов одежды и окружение персонажа

Expand: Расширение соотношения сторон в видео

Extend: Увеличение длины ролика.

Доступ к видеоредактору можно получить на платформе Discord или через Pika.art (в настоящее время данная платформа находится в листе ожидания).

Wisecut

Wisecut — это инновационное программное обеспечение, созданное на основе искусственного интеллекта. При редактировании видео нейросеть распознает голосовые дорожки, автоматически генерирует плавные переходы, добавляет субтитры. В редакторе Wisecut также есть возможность автоматически подбирать фоновую музыку и настраивать ее громкость. Для владельцев YouTube-каналов это эффективный инструмент по созданию качественных роликов, готовых к публикации.

Wisecut предоставляет несколько тарифных планов:

Бесплатный, который позволяет пользователю пользоваться определенными функциями с ограниченным разрешением видео, размером файлов и объемом хранилища.

Тариф "Starter" ($10 в месяц), предоставляющий более продвинутые функции и большие возможности для работы с видео.

"Professional" ($29 в месяц), который включает в себя еще больше возможностей и более высокое качество видео.

Более подробная информация о тарифах, их описании и цене представлена на официальном сайте.

Chat GPT

Одна из самых узнаваемых и универсальных нейросетей сегодня – это  Chat GPT. Помимо поиска ответов на любые запросы, написания сценариев и контент-планов, на платформе Chat GPT в связке с сервисом Synthesia можно создавать видео-крипты. Об этом подробнее поговорим в следующем разделе.

Цифровые аватары

Уже в ближайшем будущем цифровые аватары, функционирующие на базе передовых инструментов ИИ, будут использоваться для создания интерактивного, увлекательного и познавательного контента. Основной фокус – снижение затрат на создание контента для рекламных кампаний: реального человека в видео способен заменить его цифровой аватар.

На примере нейросети Synthesia мы проанализируем, как сегодня происходит процесс цифровизации личности.

Synthesia – один из передовых сервисов по генерации текста в видео, созданию аватара и аудио-сопровождению. В ней можно сделать как своего собственного аватара, так и использовать уже готовые варианты, предложенные нейросетью. При выборе варианта собственной цифровой версии необходимо снять себя на green screen: так ИИ может изучить мимику, движения и особенности поведения для формирования более реалистичного образа.

На официальном сайте сервиса представлены основные функции видеогенератора в сочетании с ChatGPT, которые способны ускорять создание видео.

Речь идёт об аватарах и готовых шаблонах видео, предложенных нейросетью; генерации закадрового голоса из текста без использования профессиональной аппаратуры и об отсутствии языковых барьеров за счет большой языковой базы и различных вариаций акцентов.

Основные этапы генерации видео с цифровым аватаром:

1. Регистрация и вход в систему.
2. Генерация сценария. Требуется нажать кнопку «новое видео», перейти к пункту «создать скрипт» и заполнить обязательные поля: тема, цель создания, аудитория и тон.
3. После создания сценария редактор автоматически разделит сценарий на разные сцены. Далее осуществляется переход от технической части к более творческой. Пользователю нужно выбрать ведущего для своего ролика (выбрать возрастную группу, этническую принадлежность, профессию и другие параметры).
4. Добавление голоса. Для начала повествования следует выбрать нужный голос в поле сценария, после чего генератор автоматически создаст закадровый голос на требуемом языке и с определенными интонациями.
5. Визуальные эффекты. Помимо аватара и закадрового голоса можно использовать вспомогательные материалы: иконки с текстом, изображения, диаграммы, пункты, записи экрана. Это поможет аудитории лучше воспринимать подачу материала.
6. Завершение создания видео.

ИИ-фотосессии

Помимо трендового видео-контента с использованием нейросетей популярность набирают и фотосессии от искусственного интеллекта. Теперь для того, чтобы креативно подать пост, публикацию или рекламу, достаточно сделать несколько фотографий, где хорошо видно лицо или нужный объект. Далее ИИ начинает творить: по-новому прорисовывает человека и предметы на фотографии, подбирает необычные и интересные стили, добавляет детали и дополняет образы.

Не только любые пользователи , но и бренды активно поддерживают тренды. Например, осенью приложение Loopsie, позволяющее делать фотографии в стиле аниме при помощи ИИ, поднялось на пик популярности. Многие инфлюенсеры и компании интегрировали такие фотосессии в свои социальные сети и получили отклик у своей аудитории. Так, студия SMSTRETCHING попробовала передать эстетику команды и проведенных занятий с использованием такого приложения. 

Исследование: маркетинг будущего и использование нейросетей

Недавно эксперты маркетингового симпозиума Gartner выложили своё исследование о трендах и прогнозах будущего маркетинга. Вот несколько любопытных предположений.

Внедрение ИИ в повседневность

Использование AI в маркетинге позволит быстрее разрабатывать более творческие вариации для гипертаргетированного, персонализированного опыта. Управление этим увеличит расходы директоров по маркетингу на агентства и внутренние творческие таланты в направлении более стратегических творческих начинаний.

Аутентичность контента

К 2026 году 60% директоров по маркетингу введут такие мероприятия, как технология подлинности контента, расширенный мониторинг и одобренный брендом контент, созданный пользователями, чтобы защитить свои бренды от широкого обмана, разрешенного GenAI.

Для защиты своих брендов организации должны акцентировать внимание на подлинности контента и устанавливать принципы ответственного использования GenAI.

Отсутствие четких норм и стандартов требует механизмов прозрачности и доверия. Это поощряет бренды устанавливать четкие правила для своих поставщиков и агентств-партнеров, активно внедряя подлинность контента в свои технологии.

Искусственный интеллект вытеснит Google-поиск

Распространение GenAI в поисковиках приведет к существенному уменьшению традиционного поискового трафика для брендов, поскольку пользователи получают ответы непосредственно от искусственного интеллекта.

Директора по маркетингу должны быть готовы к изменениям в доходах и привлечении клиентов, перераспределяя инвестиции в разные каналы и акцентируя внимание на ключевых словах для увеличения конверсии. Они также могут рассматривать возможность смены традиционных каналов коммуникации.

 А как же человек?

Сегодня с помощью нейросетей можно создавать такой контент, который никто не мог представить себе ещё пару лет назад. Экспертные видео с цифровыми аватарами, генерация изображений и роликов, создание сценариев и презентаций, планирование рекламных кампаний за минуты и многое другое.

Несмотря на все фишки и тренды, не стоит забывать о человеке и его уникальном опыте. Как бы не обучались и не продвигались нейросети, полноценно заменить человека им не удастся. Но если объединить усилия, то высоки шансы повышения уровня конкурентоспособности в современных условиях цифровизации всех процессов.